Jiangsu Chuangwei CNC WOINTOW Co., Ltd. OTTHON / Termékek / EDM lyukú fúrógép
Rólunk
Jiangsu Chuangwei CNC WOINTOW Co., Ltd.
Jiangsu Chuangwei CNC WOINTOW Co., Ltd.

A társaságot 2004 -ben alapították, amely a termékfejlesztésre és a tervezésre, a termékgyártásra és a minőség -ellenőrzésre szakosodott. Vannak megmunkáló központok, nagy precíziós csiszológépek, nagy Guideway csiszológépek és egyéb precíziós megmunkáló berendezések, tesztelési eszközökkel és minőségirányítási rendszerekkel.


A társaság elfogadta a GB/T9001-2016/ISO9001: 2015 Minőségrendszer tanúsítását, és joga van a külkereskedelemben való működéshez. Megnyertük az AAA Grade Credit Enterprise, a 3A -os szerződéses vállalkozás és a megbízható vállalkozás, a szerszámgép -iparág igazolása, a Jiangsu CNC szerszámgép -iparának, a CNC szerszámgép -ipari műveletének tíz legfontosabb becsületes egységének és így tovább.


A cég termékei elsősorban a DK7720-DK77160 sorozatot, a lineáris vágást, a 12, 30, 60 és 90 kúpos vágást, az EDM CNC huzalvágó szerszámok, az EDM formáló szerszámgépek, az EDM nagysebességű piercing gép, a CNC Milling Machine több mint 20 fajtája, CNC Milling Machine.


Jelenleg a vállalat CNC szerszámgépeit széles körben használják az autóiparban, a nemzetvédelmi és katonai iparban, az űrben, a vasúti tranzitban és más ipari gyártási területekben.

Becsülési igazolás
  • Minőségirányítási rendszer tanúsítvány
  • Minőség, szolgáltatás és hírnév 5A Advanced Unit
  • Becsülési igazolás
  • A nemzeti CNC szerszámgépiparban a tíz legfontosabb vállalat egyike
  • A Jiangsu CNC szerszámgép -iparának kitüntetési igazolása a tíz kiemelkedő integritási egység számára
HÍR
Ipari ismeretek

Az EDM lyuk fúrógép jövőbeli javítási irányai

A jövőbeni fejlesztések EDM lyukú fúrógépek (EDM-HDM) valószínűleg számos kulcsfontosságú területre összpontosít a teljesítmény, a hatékonyság és a használhatóság javítása érdekében. Íme a jövőbeli fejlemények potenciális irányai:
Fokozott pontosság és pontosság: Fejlett vezérlőrendszerek: A következő generációs CNC vezérlők és visszacsatolási rendszerek bevezetése a lyukfúrás még finomabb pontosságához.
Gyorsabb feldolgozási sebesség: A gép sebességének javítása és a ciklusidő csökkentése a pontosság veszélyeztetése nélkül.
Optimalizált tápegység: Az energiahatékonyság és a teljesítmény javítása érdekében az áramellátási rendszerek frissítése. Kiváló anyagkompatibilitás:
Szélesebb anyagtartomány: A szélesebb anyagok kezelésére képes gépek tervezése, beleértve a keményebb fémeket és a fejlett kompozitokat. Adaptive megmunkálás: Adaptív megmunkálási technológiák bevezetése a paraméterek automatikus beállításához az anyagtulajdonságok alapján.
Energiahatékonyság és fenntarthatóság: Csökkent energiafogyasztás: Energiahatékony alkatrészek és rendszerek fejlesztése az általános energiafelhasználás minimalizálása érdekében. (A tárgyak internete) Technológiák a valós idejű megfigyeléshez, a prediktív karbantartáshoz és az adatok elemzéséhez.
Felhasználóbarát interfészek: Speciális felhasználói interfészek: Intuitív és felhasználóbarát interfészek fejlesztése a könnyebb gépi működtetéshez és a programozáshoz. Befolytított megjelenítési eszközök: Fejlett szimulációs és megjelenítő eszközök biztosítása a beállítás és a hibaelhárítás elősegítéséhez.
Karbantartás és megbízhatóság: prediktív karbantartás: Az érzékelők és az elemzések megvalósítása a lehetséges problémák előrejelzésére és megelőzésére, mielőtt azok gépi leállást okoznának. Tartós alkatrészek: Kiváló minőségű, tartós anyagok és alkatrészek használata a gép élettartamának meghosszabbításához és a karbantartási igények csökkentése érdekében.
Testreszabhatóság és rugalmasság: Moduláris kialakítás: Konfigurálható opciók alapján, amelyek könnyen frissíthetők vagy testreszabhatók olyan moduláris alkatrészekkel, amelyek könnyen frissíthetők vagy testreszabhatók.
Fejlesztett biztonsági rendszerek: A fejlett biztonsági funkciók integrálása az operátorok védelme és a biztonságos gépek működésének biztosítása érdekében. REAL-TIME megfigyelés: Valós idejű megfigyelő rendszerek használata a biztonsági problémák azonnali észlelésére és kezelésére.
Adatkezelés és elemzés: Fejlett adatelemzés: Az adatgyűjtési és elemző eszközök beépítése a gépteljesítmény, a felhasználás és a hatékonyság betekintésének biztosításához. Gépi tanulás: Gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a fúrási folyamatok optimalizálása és az általános gép teljesítményének javítása érdekében.
Megfizethető innovációk: Költséghatékony megoldások és technológiák fejlesztése, amelyek nagy teljesítményt nyújtanak jelentős költségnövelés nélkül. Érték-hozzáadott szolgáltatások: hozzáadott értéket képviselő szolgáltatások, például képzés, támogatás és testreszabás nyújtása az ügyfelek elégedettségének javítása érdekében.
Globális megfelelés és szabványok: A rendeletek betartása: Annak biztosítása, hogy a gépek megfeleljenek a minőségi, a biztonság és a környezeti hatás globális szabványainak és előírásainak. Megfelelőség és tesztelés: Releváns tanúsítások megszerzése és szigorú tesztelés elvégzése a gép teljesítményének és megbízhatóságának validálására.
Ezekre a területekre összpontosítva az EDM lyukú fúrógépek gyártói továbbra is előmozdíthatják technológiájukat, megfelelhetnek a fejlődő ipari igényeknek, és fokozott értéket képviselhetnek ügyfeleik számára.

Prediktív karbantartási technológia, amelyet az EDM lyuk fúrógépben használnak

Prediktív karbantartási technológiák EDM lyukú fúrógépek Összpontosítson a lehetséges problémák előrejelzésére és megakadályozására, mielőtt azok gépi leállás vagy kudarcok okoznának. Íme néhány kulcsfontosságú prediktív karbantartási technológia és technika, amelyet az EDM lyuk fúrógépeiben használnak:
Feltételek megfigyelése: Érzékelők és adatgyűjtés: Az érzékelők végrehajtása a különféle paraméterek, például a hőmérséklet, a rezgés, a nyomás és az elektromos áramok figyelemmel kísérésére. Ezek az érzékelők valós idejű adatokat gyűjtenek a gép működési körülményeiről.Data Naplózás: Az adatnaplók segítségével folyamatosan rögzítse a gép teljesítménymutatóit, lehetővé téve a trendek elemzését és a rendellenességek korai felismerését.
Valós idejű elemzés: Valós idejű megfigyelő rendszerek: Használjon valós idejű megfigyelő rendszereket, amelyek elemzik az érzékelőkből származó adatokat, és azonnali visszajelzést adnak a gépteljesítményről .Anomália észlelése: Algoritmusok használata a normál működési körülményektől való eltérések észlelésére, amelyek jelezhetik a lehetséges problémákat.
Prediktív algoritmusok: Gépi tanulási modellek: A gépi tanulási algoritmusok alkalmazása a történelmi és valós idejű adatok elemzésére a lehetséges hibák vagy karbantartási igények előrejelzésére. Kötési előrejelzési modellek: Az adatminták alapján prediktív modellek fejlesztése az előrejelzéshez, ha az egyes összetevők valószínűleg meghibásodnak vagy karbantartást igényelnek.
Rezgés -elemzés: Rezgésérzékelők: Helyezze be a rezgési érzékelőket a forgó alkatrészek és más kritikus alkatrészek rezgéseinek figyelésére.
Frekvenciaanalízis: Használjon rezgési elemzési technikákat a szokatlan frekvenciák azonosításához, amelyek jelezhetik a kopást vagy az eltérést.
Termográfia: Infravörös kamerák: Használjon infravörös termográfiát az alkatrészek hőmérsékleti változásainak észlelésére, amelyek jelezhetik a túlmelegedést vagy a potenciális hibákat. Hever térképek: Hőtérképek generálása a hőmérséklet -eloszlás megjelenítéséhez és a figyelmet igénylő forró foltok azonosításához.
Olaj- és folyadék -elemzés: Folyadék -monitorozás: elemezze a kenőanyagok és a hűtőfolyadékok állapotát a szennyeződés, a lebomlás vagy más problémák kimutatására. Az olajmintavétel: Rendszeresen minta és teszteljen az olajokat az állapotuk felmérése és az előrejelzés előrejelzése érdekében, és megjósolják, mikor kell megváltoztatni őket.
Teljesítményfigyelés: Működési mutatók: Kövesse nyomon a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI -k), például a vágási sebesség, az előtolási sebesség és a szerszám kopása a gépi egészség felmérése érdekében. Összefoglalás: Hasonlítsa össze a jelenlegi teljesítményadatokat a történelmi referenciaértékekkel, hogy azonosítsa az esetleges problémákat jelző eltéréseket.
Történelmi adatok elemzése: Történelmi teljesítmény -nyilvántartások: Elemezze a történelmi karbantartási nyilvántartásokat és a teljesítményadatokat a minták azonosításához és a jövőbeli karbantartási igények előrejelzéséhez. Trend elemzés: Használja a trend elemzését a potenciális kérdések előrejelzéséhez a történelmi adat trendek alapján.
Prediktív karbantartási szoftver: Karbantartási menedzsment rendszerek: Végezzen el olyan szoftvermegoldásokat, amelyek integrálódnak a gépérzékelőkkel és az adatgyűjtő rendszerekkel, hogy prediktív karbantartási betekintést nyújtsanak.
Riasztások és értesítések: A prediktív elemzés alapján beállítson automatizált riasztásokat és értesítéseket a karbantartási személyzet számára.
IoT és összekapcsolhatóság: A tárgyak internete (IoT): Az IoT technológiát használja a gépek és érzékelők csatlakoztatásához egy központosított adatplatformhoz az átfogó megfigyeléshez és elemzéshez. Cloud-alapú megoldások: Használjon felhőalapú platformokat az adattároláshoz, elemzéshez és megosztáshoz, a távoli megfigyelés és a menedzsment engedélyezéséhez.
Alkatrész -egészségügyi megfigyelés: Kritikus alkatrészek nyomon követése: Figyelemmel kíséri a kritikus alkatrészek, például orsók, csapágyak és elektródok egészségét és teljesítményét. Hajvállalási nyomon követés: Végezzen el rendszereket az alkatrészek kopásának nyomon követésére, betekintést nyújtva, amikor cserélésre vagy javításra van szükség.
Ezeknek a prediktív karbantartási technológiáknak a integrálásával a gyártók jelentősen javíthatják az EDM lyukak fúrási gépeinek megbízhatóságát és hatékonyságát, csökkenthetik a váratlan állásidőt, és meghosszabbíthatják felszerelésük élettartamát.